AI在大(dà)家心目中已經不再陌生，AI可(kě)以寫文章(zhāng)、寫詩、寫PPT、智能對(duì)話(huà)、生成圖片，甚至有些還(hái)能生成視頻(pín)，今天方維網絡給大(dà)家整理(lǐ)了(le)國内外出名的(de)AI大(dà)模型：
文心大(dà)模型：文心大(dà)模型是百度推出的(de)一套産業級知識增強大(dà)模型，既包含基礎通(tōng)用(yòng)的(de)文本、圖像、視頻(pín)、語音(yīn)、對(duì)話(huà)、NLP大(dà)模型，也(yě)包含聯合研發的(de)跨模态、生物(wù)計算(suàn)大(dà)模型，以及面向重點任務領域和(hé)行業的(de)大(dà)模型，以及豐富的(de)工具與平台，支撐企業與開發者進行高(gāo)效便捷的(de)應用(yòng)開發。文心大(dà)模型的(de)新升級包括新增11個(gè)大(dà)模型，大(dà)模型總量增至36個(gè)，構建起業界規模最大(dà)的(de)産業大(dà)模型體系，以及基于大(dà)模型的(de)文心一言、文心一格等産品的(de)升級和(hé)推出。
M6大(dà)模型：這(zhè)是阿裏巴巴達摩院研發的(de)超大(dà)規模語言模型，參數規模高(gāo)達10萬億，遠(yuǎn)超谷歌(gē)、微軟此前發布的(de)萬億級模型。M6大(dà)模型使用(yòng)高(gāo)達512張GPU，曆時(shí)三個(gè)多(duō)月(yuè)才得(de)以完成訓練。它擁有強大(dà)的(de)文本生成能力，如小說創作、文案撰寫、摘要生成、代碼編寫、對(duì)話(huà)問答(dá)等，同時(shí)與圖像生成關系緊密，可(kě)生成圖片描述、文案創意、海報設計等。
紫東太初：紫東太初是由中國科學院自動化(huà)研究所、華爲等單位聯合研發的(de)多(duō)模态大(dà)模型，實現了(le)以圖生音(yīn)、以音(yīn)生圖、以音(yīn)寫文、圖文問答(dá)、圖圖問答(dá)、以文搜圖等衆多(duō)跨模态功能，并且具有大(dà)規模跨模态檢索能力。其兼具有跨模态理(lǐ)解和(hé)生成能力，具有了(le)在無監督情況下(xià)多(duō)任務聯合學習(xí)、快(kuài)速遷移到不同領域數據的(de)強大(dà)能力。
國外公司的(de)大(dà)模型有
GPT系列：由OpenAI公司開發的(de)GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型是自然語言處理(lǐ)領域的(de)重要模型之一。GPT-3是該系列的(de)最新版本，具有1750億個(gè)參數，可(kě)以生成高(gāo)質量的(de)自然語言文本。
BERT：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google公司開發的(de)一種基于Transformer架構的(de)預訓練模型，用(yòng)于自然語言處理(lǐ)任務。它在多(duō)項基準測試中取得(de)了(le)最佳性能，并被廣泛應用(yòng)于各種NLP任務。
T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google公司開發的(de)另一種基于Transformer架構的(de)模型，它将所有NLP任務都轉化(huà)爲文本生成任務，具有高(gāo)度的(de)靈活性和(hé)通(tōng)用(yòng)性。
ViT：ViT（Vision Transformer）是Google公司開發的(de)一種基于Transformer架構的(de)計算(suàn)機視覺模型，它将圖像分(fēn)割成小塊，并使用(yòng)Transformer來(lái)處理(lǐ)這(zhè)些小塊，從而在圖像分(fēn)類、目标檢測等任務上取得(de)了(le)很好的(de)性能。
Swin Transformer：Swin Transformer是一種基于Transformer架構的(de)計算(suàn)機視覺模型，由微軟亞洲研究院開發。它通(tōng)過引入Shifted Windows和(hé)Swin Transformer blocks等技術，在保持計算(suàn)效率的(de)同時(shí)提高(gāo)了(le)模型的(de)性能。
DALL-E 2：DALL-E 2是OpenAI公司開發的(de)一種基于深度學習(xí)的(de)圖像生成模型，可(kě)以根據用(yòng)戶提供的(de)文本提示生成高(gāo)質量、高(gāo)分(fēn)辨率的(de)圖像。
Codex：Codex是OpenAI公司開發的(de)一種基于GPT-3的(de)模型，專門用(yòng)于代碼生成和(hé)理(lǐ)解。它可(kě)以根據自然語言描述生成相應的(de)代碼片段，并理(lǐ)解代碼的(de)功能和(hé)語義。
這(zhè)些AI大(dà)模型在自然語言處理(lǐ)、計算(suàn)機視覺、圖像生成等領域取得(de)了(le)顯著的(de)成果，并爲人(rén)工智能的(de)發展做(zuò)出了(le)重要貢獻。然而，它們也(yě)需要大(dà)量的(de)計算(suàn)資源和(hé)數據來(lái)進行訓練和(hé)推理(lǐ)，因此通(tōng)常隻有大(dà)型科技公司和(hé)研究機構才能承擔得(de)起這(zhè)樣的(de)開銷。
